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1.1　醫(yī)療大數據基本概述
1.1.1　醫(yī)療大數據概念
1.1.2　醫(yī)療大數據來源
1.1.3　醫(yī)療大數據分類
1.2　醫(yī)療大數據特征
1.2.1　數據的多維性
1.2.2　醫(yī)學術語的復雜性
1.2.3　數據不完整性
1.2.4　數據的時序性
1.2.5　數據的冗余性

2.1　2025年主要發(fā)達國家政策環(huán)境
2.1.1　美國
2.1.2　英國
2.1.3　歐盟
2.1.4　日本
2.1.5　韓國
2.2　2025年中國醫(yī)療大數據政策環(huán)境
2.2.1　醫(yī)療大數據發(fā)展指導意見
2.2.2　醫(yī)療大數據推動發(fā)展規(guī)劃
2.2.3　醫(yī)療大數據管理應用環(huán)境
2.2.4　推動醫(yī)療大數據發(fā)展計劃
2.2.5　醫(yī)療大數據藥品監(jiān)管作用
2.2.6　推動醫(yī)療機構信息化建設
2.2.7　醫(yī)療大數據國家標準試行
2.3　主要發(fā)達國家醫(yī)療大數據政策經驗借鑒
2.3.1　轉變傳統思維
2.3.2　建立運行機制
2.3.3　規(guī)范建設標準
2.3.4　搭建共享平臺
2.3.5　培養(yǎng)專業(yè)隊伍

3.1　大數據
3.1.1　大數據產業(yè)發(fā)展概況
3.1.2　大數據產業(yè)規(guī)模分析
3.1.3　大數據交易市場規(guī)模
3.1.4　大數據領域融資狀況
3.1.5　大數據產業(yè)發(fā)展重點
3.1.6　應用于健康醫(yī)療領域
3.2　云計算
3.2.1　云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.2.2　云計算市場需求特點
3.2.3　云計算服務商業(yè)模式
3.2.4　云計算產業(yè)盈利模式
3.2.5　應用于醫(yī)療數據挖掘
3.3　物聯網
3.3.1　物聯網技術基本概述
3.3.2　物聯網產業(yè)體系價值
3.3.3　物聯網市場運行狀況
3.3.4　物聯網產業(yè)發(fā)展前景
3.3.5　應用于智能醫(yī)療領域
3.4　移動互聯網
3.4.1　互聯網用戶規(guī)模狀況
3.4.2　互聯網經濟發(fā)展規(guī)模
3.4.3　互聯網產業(yè)營收分布
3.4.4　互聯網發(fā)展景氣指數
3.4.5　應用于醫(yī)療信息領域
3.5　人工智能
3.5.1　人工智能技術基本概述
3.5.2　人工智能產業(yè)生態(tài)結構
3.5.3　人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.5.4　人工智能產業(yè)發(fā)展前景
3.5.5　人工智能醫(yī)療行業(yè)應用

4.1　中國醫(yī)療信息化行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1　行業(yè)概念界定
4.1.2　行業(yè)發(fā)展階段
4.1.3　波特五力模型
4.1.4　行業(yè)相關政策
4.2　2025年中國醫(yī)療信息化市場運行分析
4.2.1　市場規(guī)模現狀
4.2.2　細分領域規(guī)模
4.2.3　市場結構變化
4.2.4　市場競爭格局
4.2.5　市場費用占比
4.2.6　市場布局動態(tài)
4.3　中國區(qū)域醫(yī)療信息化平臺發(fā)展分析
4.3.1　基本概念簡介
4.3.2　主要功能分析
4.3.3　市場發(fā)展現狀
4.4　中國醫(yī)療信息化發(fā)展前景趨勢分析
4.4.1　發(fā)展變革分析
4.4.2　未來發(fā)展趨勢
4.4.3　建設發(fā)展規(guī)劃

5.1　2025年中國醫(yī)療大數據市場運行分析
5.1.1　市場發(fā)展背景
5.1.2　市場發(fā)展現狀
5.1.3　行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.1.4　市場需求分析
5.1.5　市場供應狀況
5.1.6　市場項目申報
5.1.7　企業(yè)區(qū)域格局
5.2　2025年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1　智慧醫(yī)療發(fā)展現狀
5.2.2　智慧醫(yī)療市場構成
5.2.3　智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
5.2.4　智慧醫(yī)療區(qū)域市場
5.2.5　智慧醫(yī)療產業(yè)集群
5.2.6　智慧醫(yī)療發(fā)展展望
5.3　健康醫(yī)療大數據企業(yè)布局典型案例分析
5.3.1　BAT企業(yè)布局狀況
5.3.2　阿里布局案例分析
5.3.3　騰訊布局案例分析
5.4　中國醫(yī)療大數據發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.4.1　技術發(fā)展難題
5.4.2　數據面臨瓶頸
5.4.3　行業(yè)發(fā)展困境
5.4.4　行業(yè)發(fā)展缺陷
5.5　中國醫(yī)療大數據發(fā)展的對策建議
5.5.1　加強人才培養(yǎng)
5.5.2　推行協同發(fā)展
5.5.3　建設信息平臺
5.5.4　創(chuàng)新數據技術
5.5.5　依托互聯網醫(yī)院

6.1　醫(yī)療大數據行業(yè)產業(yè)鏈結構及特點
6.1.1　產業(yè)鏈圖譜分析
6.1.2　產業(yè)鏈特點分析
6.1.3　產業(yè)鏈關聯性分析
6.2　醫(yī)療大數據行業(yè)上游產業(yè)發(fā)展及影響分析
6.2.1　上游產業(yè)發(fā)展特征分析
6.2.2　上游產業(yè)發(fā)展現狀分析
6.2.3　上游產業(yè)競爭狀況分析
6.2.4　上游產業(yè)典型企業(yè)分析
6.2.5　上游供給對醫(yī)療大數據行業(yè)的影響
6.3　醫(yī)療大數據行業(yè)下游產業(yè)發(fā)展及需求分析
6.3.1　下游產業(yè)發(fā)展特征分析
6.3.2　下游產業(yè)發(fā)展現狀分析
6.3.3　下游產業(yè)競爭狀況分析
6.3.4　下游產業(yè)典型企業(yè)分析
6.3.5　下游需求對醫(yī)療大數據行業(yè)的影響

7.1　醫(yī)療大數據核心數據來源
7.1.1　主要數據來源介紹
7.1.2　醫(yī)療數據匯集分析
7.1.3　電子病歷發(fā)展狀況
7.2　醫(yī)療大數據的分析處理
7.2.1　大數據分析框架
7.2.2　數據準備分析流程
7.2.3　大數據處理工具
7.3　醫(yī)療大數據的應用對象
7.3.1　醫(yī)院
7.3.2　醫(yī)藥企業(yè)
7.3.3　保險企業(yè)
7.3.4　互聯網平臺
7.3.5　醫(yī)療硬件廠商
7.4　大數據在醫(yī)療領域的應用方向
7.4.1　醫(yī)藥研發(fā)
7.4.2　臨床決策支持
7.4.3　個性化醫(yī)療
7.4.4　流行病的監(jiān)測與預警
7.4.5　居民健康檔案
7.5　醫(yī)療大數據的應用前景
7.5.1　為臨床診療提供參考
7.5.2　為醫(yī)院管理提供依據
7.5.3　為個體化醫(yī)療提供平臺
7.5.4　為臨床科研提供資料

8.1　中國醫(yī)療大數據中心區(qū)域試點布局狀況
8.1.1　國家試點區(qū)域
8.1.2　福州模式
8.1.3　廈門模式
8.1.4　南京模式
8.1.5　常州模式
8.1.6　山東模式
8.1.7　安徽模式
8.1.8　貴州模式
8.2　中國區(qū)域衛(wèi)生信息平臺發(fā)展分析
8.2.1　平臺建設內容
8.2.2　平臺整體架構
8.2.3　平臺建設方向
8.2.4　主要存在問題
8.2.5　發(fā)展對策建議
8.3　中國醫(yī)療大數據區(qū)域信息平臺建設狀況
8.3.1　北京市
8.3.2　四川省
8.3.3　云南省
8.3.4　江蘇省
8.3.5　湖南省
8.3.6　貴陽市
8.3.7　呼和浩特市

9.1　無錫藥明康德新藥開發(fā)股份有限公司
9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2　經營效益分析
9.1.3　業(yè)務經營分析
9.1.4　財務狀況分析
9.1.5　核心競爭力分析
9.2　深圳華大基因股份有限公司
9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2　經營效益分析
9.2.3　業(yè)務經營分析
9.2.4　財務狀況分析
9.2.5　核心競爭力分析
9.2.6　未來前景展望
9.3　廣東樂心醫(yī)療電子股份有限公司
9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2　經營效益分析
9.3.3　業(yè)務經營分析
9.3.4　財務狀況分析
9.3.5　核心競爭力分析
9.3.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.7　未來前景展望
9.4　榮科科技股份有限公司
9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2　經營效益分析
9.4.3　業(yè)務經營分析
9.4.4　財務狀況分析
9.4.5　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.6　未來前景展望
9.5　易聯眾信息技術股份有限公司
9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2　經營效益分析
9.5.3　業(yè)務經營分析
9.5.4　財務狀況分析
9.5.5　核心競爭力分析
9.5.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.7　未來前景展望
9.6　思創(chuàng)醫(yī)惠科技股份有限公司
9.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2　經營效益分析
9.6.3　業(yè)務經營分析
9.6.4　財務狀況分析
9.6.5　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.6.6　未來前景展望
9.7　衛(wèi)寧健康科技集團股份有限公司
9.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2　經營效益分析
9.7.3　業(yè)務經營分析
9.7.4　財務狀況分析
9.7.5　核心競爭力分析
9.7.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.7.7　未來前景展望
9.8　萬達信息股份有限公司
9.8.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2　經營效益分析
9.8.3　業(yè)務經營分析
9.8.4　財務狀況分析
9.8.5　核心競爭力分析
9.8.6　未來前景展望
9.9　東軟集團股份有限公司
9.9.1　企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2　經營效益分析
9.9.3　業(yè)務經營分析
9.9.4　財務狀況分析
9.9.5　核心競爭力分析
9.9.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.9.7　未來前景展望

10.1　思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療大數據應用研發(fā)中心項目
10.1.1　項目基本概述
10.1.2　投資價值分析
10.1.3　建設內容規(guī)劃
10.1.4　資金需求測算
10.1.5　實施進度安排
10.1.6　經濟效益分析
10.2　美年健康數據中心建設項目
10.2.1　項目基本概述
10.2.2　投資價值分析
10.2.3　建設內容規(guī)劃
10.2.4　資金需求測算
10.2.5　實施進度安排
10.2.6　經濟效益分析

11.1　中國醫(yī)療大數據投資價值評估分析
11.1.1　行業(yè)投資規(guī)?，F狀
11.1.2　市場機會矩陣分析
11.1.3　市場發(fā)展動力因素
11.1.4　市場進入時機判斷
11.1.5　投資價值綜合評估
11.2　中國醫(yī)療大數據投資壁壘分析
11.2.1　競爭壁壘
11.2.2　技術壁壘
11.2.3　資金壁壘
11.2.4　政策壁壘
11.3　2025-2030年醫(yī)療大數據投資建議及風險提示
11.3.1　行業(yè)投資建議
11.3.2　投資風險提示

12.1　中國醫(yī)療大數據發(fā)展前景預測
12.1.1　醫(yī)療大數據競爭趨勢
12.1.2　醫(yī)療大數據應用前景
12.1.3　醫(yī)療大數據發(fā)展?jié)摿?br/>12.1.4　醫(yī)療大數據發(fā)展趨勢
12.1.5　醫(yī)療大數據發(fā)展方向
12.2　2025-2030年中國醫(yī)療大數據行業(yè)預測分析
12.2.1　2025-2030年中國醫(yī)療大數據行業(yè)影響因素分析
12.2.2　2025-2030年中國醫(yī)療大數據應用市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：國務院辦公廳關于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數據應用發(fā)展的
指導意見
附錄二：進一步改善醫(yī)療服務行動計劃（2025-2020年）
附錄三：關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構信息化建設工作的通知