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1.1　AI技術(shù)概述
1.1.1　AI的定義與發(fā)展歷史
1.1.2　AI的關(guān)鍵技術(shù)
1.2　材料學(xué)技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀
1.2.1　材料學(xué)的定義與重要性
1.2.2　材料學(xué)技術(shù)研發(fā)的挑戰(zhàn)
1.3　AI在材料學(xué)研發(fā)中的應(yīng)用
1.3.1　AI在材料設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
1.3.2　AI在材料性能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
1.3.3　AI在材料制造過程優(yōu)化中的應(yīng)用

2.1　新材料產(chǎn)業(yè)概述
2.1.1　新材料的定義與分類
2.1.2　新材料產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
2.1.3　新材料產(chǎn)業(yè)的重要性
2.2　新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1　原材料工業(yè)優(yōu)化升級(jí)現(xiàn)狀
2.2.2　中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)
2.2.3　中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.2.4　中國(guó)新材料技術(shù)專利分布
2.2.5　中國(guó)新材料企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.3　新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景趨勢(shì)
2.3.1　新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
2.3.2　新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
2.3.3　新材料市場(chǎng)需求趨勢(shì)

3.1　技術(shù)環(huán)境
3.1.1　研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)
3.1.2　AI技術(shù)進(jìn)步對(duì)新材料產(chǎn)業(yè)的影響
3.1.3　新材料產(chǎn)業(yè)的技術(shù)需求
3.2　經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.2.1　宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
3.2.2　市場(chǎng)投資環(huán)境分析
3.2.3　市場(chǎng)需求與供給分析
3.3　政策與法規(guī)環(huán)境
3.3.1　國(guó)內(nèi)外相關(guān)政策分析
3.3.2　法規(guī)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

4.1　AI+新材料產(chǎn)業(yè)融合模式
4.1.1　融合模式與案例分析
4.1.2　融合過程中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
4.2　AI+新材料產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式
4.2.1　開放式創(chuàng)新
4.2.2　協(xié)同創(chuàng)新

5.1　傳統(tǒng)材料行業(yè)AI應(yīng)用狀況
5.1.1　傳統(tǒng)無機(jī)化學(xué)材料的發(fā)展?fàn)顩r
5.1.2　AI在傳統(tǒng)材料行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
5.1.3　AI技術(shù)在傳統(tǒng)材料行業(yè)的潛力
5.2　傳統(tǒng)材料行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
5.2.1　投資熱點(diǎn)
5.2.2　風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

6.1　新型材料行業(yè)AI應(yīng)用狀況
6.1.1　新型材料助力新型工業(yè)化騰飛
6.1.2　AI在新型材料行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
6.1.3　AI技術(shù)在新型材料行業(yè)的潛力
6.2　新型材料行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
6.2.1　投資熱點(diǎn)
6.2.2　風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

7.1　數(shù)值化與智能化技術(shù)在材料科學(xué)中的應(yīng)用
7.1.1　數(shù)值化技術(shù)在材料科學(xué)中的應(yīng)用
7.1.2　智能化技術(shù)在材料科學(xué)中的應(yīng)用
7.2　材料設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)展
7.2.1　計(jì)算材料科學(xué)
7.2.2　高通量實(shí)驗(yàn)技術(shù)
7.3　材料性能預(yù)測(cè)技術(shù)進(jìn)展
7.3.1　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的材料性能預(yù)測(cè)
7.3.2　機(jī)器學(xué)習(xí)在材料性能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
7.4　材料制造過程優(yōu)化技術(shù)進(jìn)展
7.4.1　智能制造技術(shù)
7.4.2　過程控制與優(yōu)化

8.1　AI能力支持端
8.1.1　計(jì)算資源
8.1.2　存儲(chǔ)資源
8.1.3　數(shù)據(jù)處理能力
8.2　模擬計(jì)算軟件
8.2.1　軟件介紹
8.2.2　應(yīng)用案例
8.3　材料廠商
8.3.1　廠商介紹
8.3.2　合作模式
8.4　專用數(shù)據(jù)庫
8.4.1　數(shù)據(jù)庫介紹
8.4.2　數(shù)據(jù)應(yīng)用

9.1　國(guó)家層面的政策支持
9.1.1　政策背景
9.1.2　政策內(nèi)容與影響
9.2　地方層面的政策支持
9.2.1　地方政策分析
9.2.2　地方政策對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

10.1　投資趨勢(shì)分析
10.1.1　投資規(guī)模與增長(zhǎng)趨勢(shì)
10.1.2　投資領(lǐng)域與方向
10.2　行業(yè)前景預(yù)測(cè)
10.2.1　短期前景
10.2.2　長(zhǎng)期前景

圖表1　中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表2　2020-2025年中國(guó)新材料產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值
圖表3　2016-2025年中國(guó)新材料領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)情況
圖表4　《2024胡潤(rùn)中國(guó)新材料企業(yè)百強(qiáng)榜》中新材料產(chǎn)業(yè)板塊分布
圖表5　《2024胡潤(rùn)中國(guó)新材料企業(yè)百強(qiáng)榜》中Top10價(jià)值最高的新材料企業(yè)
圖表6　《2024胡潤(rùn)中國(guó)新材料企業(yè)百強(qiáng)榜》中Top10員工人數(shù)最多的新材料企業(yè)
圖表7　《2024胡潤(rùn)中國(guó)新材料企業(yè)百強(qiáng)榜》中新材料企業(yè)省份分布
圖表8　《2024胡潤(rùn)中國(guó)新材料企業(yè)百強(qiáng)榜》中城市分布
圖表9　中國(guó)新材料代表性國(guó)有企業(yè)
圖表10　中國(guó)新材料營(yíng)收小于50%的代表性企業(yè)
圖表11　《2024胡潤(rùn)中國(guó)新材料企業(yè)百強(qiáng)榜》
圖表12　《2024胡潤(rùn)中國(guó)新材料企業(yè)百強(qiáng)榜》-續(xù)
圖表13　2020-2024年全社會(huì)研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)及投入強(qiáng)度
圖表14　2020-2024年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表15　2020-2024年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表16　2020-2024年全員勞動(dòng)生產(chǎn)力
圖表17　2024年四季度和全年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表18　2019-2024年GDP同比增長(zhǎng)速度
圖表19　2019-2024年GDP環(huán)比增長(zhǎng)速度
圖表20　有限元分析的應(yīng)用
圖表21　材料科學(xué)中的AI/ML算法對(duì)比表