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1.1　通信大數據相關概念
1.1.1　通信行業(yè)的概念及特征
1.1.2　通信運營商的內涵
1.1.3　通信大數據的含義
1.2　通信大數據的分類
1.2.1　通信大數據的分類
1.2.2　根據數據對象劃分
1.2.3　根據數據生產方式劃分
1.2.4　根據數據狀態(tài)維度劃分
1.2.5　根據數據源劃分
1.3　通信大數據的發(fā)展價值分析
1.3.1　精細化營銷
1.3.2　網絡提升
1.3.3　互聯網金融
1.3.4　合作變現

2.1　2022-2024年國際通信行業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1　全球通信設備產業(yè)發(fā)展分析
2.1.2　全球電信服務行業(yè)支出情況
2.1.3　全球通信巨頭經營狀況
2.1.4　全球通信巨頭盈利狀況
2.1.5　國際通信行業(yè)發(fā)展熱點
2.2　2022-2024年國際通信市場運行狀況
2.2.1　全球通信行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2　全球基站設備收入規(guī)模
2.2.3　全球電信設備營業(yè)收入
2.2.4　全球通信市場發(fā)展規(guī)模
2.2.5　全球通信設備制造專利
2.2.6　全球積極開展5G應用推廣
2.2.7　全球5G獨立網絡計劃部署
2.3　2022-2024年國際通信大數據發(fā)展概況
2.3.1　全球運營商布局大數據
2.3.2　運營商大數據應用模式
2.3.3　運營商大數據發(fā)展規(guī)模
2.3.4　運營商大數據實踐分析
2.3.5　通信大數據成發(fā)展前景
2.4　2022-2024年各國企業(yè)通信大數據發(fā)展動態(tài)
2.4.1　美國
2.4.2　日本
2.4.3　德國
2.4.4　法國
2.4.5　西班牙
2.4.6　意大利

3.1　宏觀經濟背景分析
3.1.1　世界經濟發(fā)展態(tài)勢
3.1.2　中國國民生產總值
3.1.3　中國市場投資狀況
3.1.4　中國宏觀經濟預測
3.2　政策背景分析
3.2.1　通信行業(yè)政策發(fā)展歷程
3.2.2　通信行業(yè)相關政策匯總
3.2.3　信息通信基礎發(fā)展政策
3.2.4　5G通信行業(yè)發(fā)展計劃
3.2.5　信息數據安全相關政策
3.2.6　大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
3.2.7　信息通信業(yè)發(fā)展規(guī)劃
3.3　技術背景分析
3.3.1　光纖通信技術發(fā)展進程
3.3.2　5G技術研究及發(fā)展現狀
3.3.3　第六代移動通信技術研發(fā)
3.3.4　Hadoop技術發(fā)展現狀
3.4　行業(yè)背景分析
3.4.1　電信行業(yè)總體情況
3.4.2　電信用戶發(fā)展情況
3.4.3　電信業(yè)務使用情況
3.4.4　通信能力建設情況
3.4.5　通信業(yè)地區(qū)發(fā)展情況
3.4.6　增值電信業(yè)務許可情況
3.4.7　增值電信業(yè)務主要分類

4.1　運營商發(fā)展亟待轉型
4.1.1　老齡化趨勢加快
4.1.2　人口紅利逐步消失
4.1.3　運營面臨的困境
4.1.4　同質化競爭加劇
4.2　通信數據規(guī)模擴大
4.2.1　手機產量規(guī)模增長
4.2.2　我國網民數量規(guī)模
4.2.3　我國手機網民規(guī)模
4.3　通信技術研發(fā)取得進展
4.3.1　短距無線通信技術分析
4.3.2　量子通信技術專利申請
4.3.3　硅光通信技術應用進展
4.3.4　星地量子通信網建立
4.3.5　光纖量子通信研究突破
4.4　大數據行業(yè)運行加速
4.4.1　大數據產業(yè)鏈結構
4.4.2　大數據產業(yè)構建層次
4.4.3　大數據發(fā)展的必然性
4.4.4　大數據產業(yè)驅動主體
4.4.5　大數據產業(yè)發(fā)展階段
4.4.6　地區(qū)大數據產業(yè)聯盟
4.4.7　大數據投資價值百強企業(yè)

5.1　通信大數據產業(yè)結構分析
5.1.1　通信大數據產業(yè)鏈的構成
5.1.2　通信大數據產業(yè)鏈的參與者
5.1.3　運營商大數據價值鏈分析
5.2　通信大數據行業(yè)發(fā)展綜況
5.2.1　通信大數據相關技術
5.2.2　通信大數據安全技術
5.2.3　數據及互聯網業(yè)務收入
5.2.4　通信大數據產業(yè)規(guī)模
5.3　移動通信大數據行業(yè)發(fā)展分析
5.3.1　移動通信大數據的產生
5.3.2　移動通信大數據的應用
5.3.3　移動大數據疫情防控應用
5.3.4　移動應用大數據監(jiān)測平臺
5.3.5　移動通信大數據發(fā)展建議
5.4　通信大數據發(fā)展問題分析
5.4.1　通信大數據的運營障礙
5.4.2　通信大數據的發(fā)展瓶頸
5.4.3　通信大數據的安全問題
5.5　通信大數據發(fā)展對策分析
5.5.1　逐步規(guī)范數據資產化
5.5.2　構建和打造數據平臺
5.5.3　推進商業(yè)模式的轉型
5.5.4　提高大數據相關技術
5.5.5　通信大數據優(yōu)化策略
5.5.6　通信數據安全維護對策

6.1　運營商發(fā)展大數據的基本概述
6.1.1　運營商大數據的類型
6.1.2　運營商大數據的優(yōu)勢
6.1.3　運營商大數據的價值
6.2　2013-2015年運營商大數據市場分析
6.2.1　運營商大數據市場發(fā)展環(huán)境
6.2.2　運營商大數據市場發(fā)展形勢
6.2.3　運營商大數據市場發(fā)展綜況
6.2.4　運營商大數據業(yè)務發(fā)展現狀
6.2.5　區(qū)域運營商大數據發(fā)展狀況
6.2.6　運營商大數據發(fā)展市場趨勢
6.3　新冠疫情下運營商大數據應用狀況分析
6.3.1　疫情大數據的數據源
6.3.2　疫情大數據的分析角度
6.3.3　疫情下運營商大數據的應用實踐
6.3.4　疫情下運營商大數據的應用場景
6.3.5　疫情下運營商大數據的應用前景
6.4　電信運營商大數據價值轉化與應用策略
6.4.1　電信運營商大數據資源應用的背景
6.4.2　電信運營商大數據資源的應用價值
6.4.3　電信運營商大數據資源應用的挑戰(zhàn)
6.4.4　電信運營商大數據資源應用的策略
6.5　運營商推進數據中心建設
6.5.1　運營商加快數據中心布局
6.5.2　中國移動開展數據中心建設
6.5.3　聯通預制模塊化數據中心啟用
6.5.4　中國電信加速數據中心建設
6.6　通信運營商大數據產品營銷分析
6.6.1　大數據產品營銷策略現狀與產業(yè)布局
6.6.2　大數據在運營商產品營銷應用的優(yōu)勢
6.6.3　運營商大數據產品營銷存在的問題
6.6.4　基于大數據的通信運營商營銷策略
6.7　運營商大數據發(fā)展問題及對策
6.7.1　運營商大數據發(fā)展問題
6.7.2　運營商大數據高質量發(fā)展建議
6.7.3　互聯網下運營商大數據應用策略
6.7.4　5G時代下運營商大數據發(fā)展策略
6.7.5　基于大數據下運營商互聯網服務策略
6.8　運營商大數據發(fā)展趨勢分析
6.8.1　運營商轉型進入數字化優(yōu)先階段
6.8.2　數據存力將是數字化基礎設施重要基石
6.8.3　數據管理新四化打造面向未來的數據底座

7.1　數據資產的形成階段
7.1.1　數據采集階段
7.1.2　數據存儲階段
7.1.3　數據應用階段
7.1.4　數據管理階段
7.1.5　數據創(chuàng)新階段
7.2　運營商數據資產的特點
7.2.1　覆蓋面廣
7.2.2　精準到個人
7.2.3　內容豐富
7.2.4　集中度高
7.2.5　合作意愿強
7.3　運營商數據資產來源分析
7.3.1　來自業(yè)務支撐系統(tǒng)的數據
7.3.2　來自網絡系統(tǒng)產生的數據
7.3.3　運營商自有產品的數據
7.4　運營商數據資產應用發(fā)展路徑
7.4.1　重視數據資產的地位
7.4.2　建立大數據開放體系
7.4.3　建立數據資產運營平臺
7.4.4　進一步強化數據治理
7.4.5　注重培育相關應用能力
7.4.6　保障數據交易的安全

8.1　通信大數據的商業(yè)模式綜述
8.1.1　內部應用模式
8.1.2　銷售數據模式
8.1.3　業(yè)務運營模式
8.1.4　數據運營模式
8.2　運營商大數據的盈利模式分析
8.2.1　推出差異化增值服務
8.2.2　提供流量訂購套餐
8.2.3　與虛擬運營商合作
8.3　大數據背景下電信運營模式的應用及意義
8.3.1　優(yōu)化數據獲取策略
8.3.2　提高業(yè)務創(chuàng)新能力
8.3.3　提高運營推廣效率
8.4　電信運營商大數據商業(yè)模式合規(guī)性
8.4.1　電信大數據合規(guī)性依據
8.4.2　電信大數據合規(guī)的重要性
8.4.3　電信大數據內容合規(guī)性要求
8.4.4　電信大數據授權合規(guī)性要求

9.1　通信大數據的應用綜況
9.1.1　通信大數據的應用現狀
9.1.2　通信大數據的內部場景
9.1.3　通信大數據的具體應用
9.1.4　通信大數據的應用困境
9.2　通信大數據的應用價值分析
9.2.1　提升通信行業(yè)核心價值
9.2.2　對內應用增強競爭力
9.2.3　對外經營拓展業(yè)務模式
9.2.4　加快完善通信市場營銷
9.3　運營商大數據的行業(yè)應用實踐
9.3.1　運營商大數據能力輸出架構分析
9.3.2　運營商大數據架構在交通行業(yè)的應用
9.3.3　運營商大數據架構在零售行業(yè)的應用
9.3.4　營商大數據架構在旅游行業(yè)的應用
9.4　運營商大數據的應用實踐
9.4.1　旅游行業(yè)
9.4.2　冰雪行業(yè)
9.4.3　醫(yī)療領域
9.5　運營商大數據的應用方向分析
9.5.1　身份信息
9.5.2　行為偏好
9.5.3　時空信息
9.5.4　消費信息
9.5.5　交往圈子
9.5.6　終端信息
9.6　運營商大數據細分市場應用規(guī)模預測
9.6.1　精準營銷
9.6.2　消費金融
9.6.3　信息安全

10.1　中國移動
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　業(yè)務發(fā)展布局
10.1.3　財務狀況分析
10.1.4　大數據發(fā)展布局
10.1.5　相關基建布局
10.1.6　智慧數據中臺
10.1.7　梧桐大數據平臺
10.2　中國電信
10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　公司主要業(yè)務
10.2.3　財務狀況分析
10.2.4　推動大數據應用
10.2.5　相關基建布局
10.2.6　設立大數據企業(yè)
10.2.7　大數據疫情防控
10.3　中國聯通
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　財務狀況分析
10.3.3　大數據發(fā)展優(yōu)勢
10.3.4　大數據發(fā)展布局
10.3.5　相關基建布局
10.3.6　大數據項目動態(tài)
10.3.7　大數據疫情防控
10.3.8　大數據發(fā)展戰(zhàn)略

11.1　華為投資控股有限公司
11.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2　企業(yè)經營狀況
11.1.3　大數據產品方案
11.1.4　政務大數據應用
11.1.5　大數據業(yè)務合作
11.1.6　數據存儲創(chuàng)新方向
11.2　中興通訊股份有限公司
11.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2　財務狀況分析
11.2.3　大數據平臺產品
11.2.4　數據中心產品方案
11.2.5　大數據合作動態(tài)
11.3　大唐電信科技股份有限公司
11.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2　財務狀況分析
11.3.3　大數據平臺產品
11.4　亞信科技控股有限公司
11.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2　企業(yè)發(fā)展實力
11.4.3　財務狀況分析
11.4.4　大數據產品介紹
11.4.5　大數據相關業(yè)務
11.4.6　大數據應用案例
11.5　北京東方國信科技股份有限公司
11.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2　財務狀況分析
11.5.3　大數據布局優(yōu)勢
11.5.4　數據庫產品分析
11.5.5　大數據治理平臺

12.1　通信行業(yè)發(fā)展前景預測
12.1.1　通信行業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.2　通信業(yè)務收入增長預測
12.1.3　光通信行業(yè)的發(fā)展前景
12.1.4　專網通信行業(yè)發(fā)展前景
12.1.5　即時通信行業(yè)發(fā)展前景
12.1.6　移動通信行業(yè)發(fā)展趨勢
12.1.7　通信行業(yè)未來發(fā)展態(tài)勢
12.2　通信大數據行業(yè)發(fā)展機遇分析
12.2.1　通信大數據覆蓋范圍拓寬
12.2.2　“東數西算”投資帶來的機遇
12.2.3　運營商大數據應用優(yōu)勢強大
12.2.4　運營商大數據精準營銷機會
12.3　通信大數據發(fā)展前景展望
12.3.1　通信大數據行業(yè)發(fā)展前景
12.3.2　運營商“數智化”發(fā)展趨勢
12.3.3　運營商大數據發(fā)展方向
12.3.4　運營商大數據發(fā)展趨勢